Paris, le 09 mai 2016. Conversant®, spécialiste du marketing digital personnalisé, présente aujourd'hui les résultats d'une étude menée avec comScore et portant sur la fiabilité de son matching cross-device. L'étude a porté sur une partie des 160 millions de cookies uniques de Conversant et, via un processus d’anonymisation visant à garantir la confidentialité, a permis de constater que comScore était capable de valider instantanément un sous-ensemble en termes de matching cross-device. Ce jeu de données a été ensuite été segmenté en 6 niveaux de performance différents, dont les quatre premiers affichent des taux d’exactitude allant de 96 à 86 %.

« L''étude que nous avons menée est d'une portée sans précédent, et l'une des plus importantes jamais réalisées par comScore avec un client », a déclaré le président de Conversant US, Ric Elert. « Les études précédemment menées par d'autres acteurs du secteur n’écartaient pas la reconnaissance sur le même appareil, ce qui faisait gonfler les taux de correspondance affichés », précise-t-il. « Ces études laissaient planer un flou sur la validité et la pertinence à plus grande échelle. La taille de l'échantillon et la méthodologie employée dans notre étude permettent de lever ces doutes. »

Cette étude réalisée en une seule lecture a permis de mesurer l'approche déterministe et transactionnelle de Conversant (consistant à relier les personnes et les appareils par les achats) en termes de capacité à faire correspondre les cookies anonymes présents sur les ordinateurs des consommateurs à leurs appareils mobiles. Conversant a fourni à comScore 160 millions de cookies uniques et anonymisés, dont 1,5 millions ont finalement été exploités, dans le cadre de l'exercice de validation.

À l'opposé des méthodologies séquentielles qui permettent aux entreprises d'améliorer leur taux de pertinence affiché via des tentatives de matching multiples, une étude à lecture unique offre une seule possibilité de faire correspondre un cookie à un terminal.

« Faire correspondre les cookies aux appareils mobiles ne représente qu'une petite partie du matching que nous effectuons pour nos clients chaque jour.» déclare Ric Elert. « Nous faisons également le lien entre des achats en ligne et hors ligne, des données CRM, des géolocalisations et bien plus encore. Mais surtout, nous sommes en mesure de tirer parti de toutes ces données pour construire des profils anonymes qualifiés et aider nos clients à créer des liens avec des personnes réelles. »

Conversant associe des données first-party anonymes à des données third-party et 80 milliards d'interactions en ligne afin de développer un identifiant consommateur durable. Cette approche permet une vision précise et long terme des clients en suivant leur parcours sur différents appareils, canaux et formats multimédias

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